Andmete analüüsimisel on hajuvusdiagramm üks lihtsamaid viise kahe muutuja vahelise seose avastamiseks. Ja parim osa? Seda saab teha Google'i arvutustabelites.
Selles juhendis selgitame, kuidas luua Google'i arvutustabelites hajuvusgraafikut.
Miks hajutusgraafik?
Hajumisdiagramm on andmete analüüsimisel kasulik, kuna:
- See aitab määratleda andmete suundumust.
- Saate tegelikult näha andmete vahemikku, st salvestatud maksimaalseid ja minimaalseid väärtusi.
- See aitab paljastada nii lineaarseid kui ka mittelineaarseid seoseid muutujate vahel.
- Selle tõlgendus on lihtne.
Kuidas teha Google'i arvutustabelites hajuvusgraafikut
Hajumisdiagrammi loomine Google'i arvutustabelites on üsna lihtne.
- Tõstke esile andmed, mida soovite diagrammil kujutada. Selleks klõpsake esimest lahtrit ja seejärel lohistage hiir üle kõigi teiste lahtrite, mida kavatsete graafiku teha.
- Valige arvutustabeli ülaosas olevas menüüs „Lisa”.
- Avanevas rippmenüüs klõpsake nuppu "Diagramm". See käivitab arvutustabelis diagrammi, tavaliselt teie andmete paremal küljel. Diagrammiga kaasneb diagrammiredaktori külgriba.
- Vaikimisi on Google programmeeritud kuvama diagrammi, mida ta andmete jaoks parimaks peab. Enamikul juhtudel kuvab see hajuvusgraafiku. Kui aga seda ei juhtu, jätkake viienda sammuga.
- Valige diagrammiredaktori külgribal "Seadistamine".
- Klõpsake "Diagrammi tüüp". Ilmub rippmenüü.
- Diagrammi hajuvusgraafikuks teisendamiseks kerige rippmenüüst alla ja valige "Hajudiagramm". Sõltuvalt Google'i andmete vaikeanalüüsist võib see kuvada uuesti jaotises „Soovitatud” või „Muu”.
- Siinkohal peaks andmete jaoks olema hajuvusdiagramm.
Google'i arvutustabelite hajuvusgraafiku kohandamine
Google'i arvutustabelite hajuvusdiagrammide hea külg on see, et saate kohandada peaaegu kõiki graafiku aspekte. See hõlmab järgmist:
- taustavärvi muutmine;
- Diagrammi pealkirja teksti või asukoha muutmine näiteks horisontaalteljelt vertikaalteljele;
- Punktide värvi muutmine hajuvusgraafikul, näiteks sinisest punaseks; või
- Ruudujoonte ja pulkade lisamine.
Nende toimingute tegemiseks valige diagrammiredaktori külgribal "Kohanda".
Kuidas teha Google'i arvutustabelites hajuvusgraafikut kõige sobivama reaga
Hajudiagrammid pakuvad üldiselt palju eeliseid, kuid need ei pruugi anda erilist ülevaadet, eriti kui analüüsida suurt andmekogumit. Et teada saada, kas antud andmekogumis on märgatav muster, võiksite lisada kõige paremini sobiva rea.
Parima sobivusega joon, mida nimetatakse ka trendijooneks, on joon, mis jookseb läbi hajuvusdiagrammi, püüdes näidata üldist suunda, mida teie andmed näivad järgivat. Teisisõnu üritab see joonistada andmepunkte, mis kõige paremini väljendavad teie analüüsis kasutatud muutujate vahelist suhet.
Kõige sobivam rida on kasulik kolmel viisil:
- See aitab kindlaks teha, kas muutujad näitavad tugevat korrelatsiooni (koosliikumist). Kui muutujad on tugevas korrelatsioonis, on suurem osa andmepunkte kõige sobivama joonele väga lähedal.
- See näitab andmete suundumust. See võib kergesti näidata, kas trend on tõusev või langustrend.
- See näitab andmepunkte, mis on liiga kaugel parima sobivuse joonest.
Kui olete Google'i arvutustabelites hajuvusgraafiku välja mõelnud, saate mõne lihtsa sammuga lisada kõige sobivama rea.
- Diagrammiredaktori külgribal klõpsake nuppu "Kohanda".
- Saadud rippmenüüst klõpsake "Seeria".
- Kerige alla ja märkige ruut valiku „Trendijoon” kõrval.
Mõnikord võib diagrammiredaktori külgriba hajuvusdiagrammi loomisel kaduda. Selle taaskäivitamiseks toimige järgmiselt.
- Klõpsake hajuvusgraafikul. Hajumisgraafiku paremas ülanurgas peaksite nägema kolme väikest punkti. Need punktid moodustavad graafiku ellipsi.
- Klõpsake ellipsil.
- Valige "Muuda diagrammi".
Kuidas teha Google'i arvutustabelites hajuvusgraafikut
Kui tulp- või joondiagramm muudab teie andmed pisut segaseks, võib hajutatud diagramm olla ideaalne lahendus. Selle saate teha järgmiselt.
- Tõstke esile esimene andmeveerg, hoidke all tõstuklahvi ja seejärel tõstke esile teised veerud, mida soovite joonistada, klõpsates nende nimedel vasakklõpsu.
- Klõpsake töölehe ülaosas menüüs diagrammi ikooni. Google'i arvutustabelites kuvatakse diagrammiikoon väikese ruuduna, millel on kolm vertikaalset riba.
- Vaikimisi avab Google'i arvutustabelid andmetega kõige paremini sobiva graafiku ja enamikul juhtudel on see hajusdiagramm. Kui avaneb mõnda muud tüüpi diagramm, jätkake 4. sammuga.
- Valige diagrammiredaktori külgribal "Seadistamine".
- Klõpsake "Diagrammi tüüp". Ilmub rippmenüü.
- Diagrammi hajuvusgraafikuks teisendamiseks kerige rippmenüüd alla ja valige "Hajudiagramm".
Täiendavad KKK-d
Kuidas teha Google'i arvutustabelites keskmist graafikut?
Lisaks hajuvusdiagrammile ja kõige paremini sobivale joonele võite mõnikord soovida graafikule lisada keskmise joone. See võib aidata välja tuua andmepunkte, mis on keskmisest kõrgemad või madalamad. Seda saate teha järgmiselt.
• Sisestage oma andmed Google'i tabelisse.
• Looge uus veerg ja pange sellele nimi "Keskmine".
• Sisestage veeru „Keskmine” esimesse lahtrisse järgmine valem:
a) =keskmine(B1:B10)
b) B1 ja B10 tähistavad sel juhul lahtreid, mis sisaldavad vastavalt esimest ja viimast andmepunkti.
• Vajutage sisestusklahvi. Sel hetkel loob Google'i arvutustabelid automaatselt määratud lahtrites sisalduvate andmete keskmise.
• Klõpsake veeru „Keskmine“ all esimest lahtrit.
• Kui kursor on paigutatud esimese lahtri paremasse alanurka, lohistage hiirt määratud vahemikus teiste lahtrite kohal. See kordab automaatselt kõigis nendes lahtrites keskmist väärtust.
• Klõpsake töölehe ülaosas menüüs diagrammi ikooni. Nagu varemgi, avab Google'i arvutustabelid diagrammi, mis sobib teie andmetega kõige paremini. Selles on joondiagramm, mis näitab teie andmete keskmist väärtust. Diagrammi tüüpi saate muuta, avades diagrammiredaktori külgriba.
Kuidas joonistada Excelis hajuvusgraafikut?
Hajudiagrammi joonistamiseks Excelis tehke järgmist.
• Ava andmeid sisaldav tööleht.
• Tõstke andmed esile. Selleks klõpsake esimest lahtrit, mis sisaldab andmeid, mida soovite hajumisse joonistada, ja seejärel lohistage hiir üle kõigi teiste lahtrite.
• Klõpsake "Insert" ja seejärel valige "Scatter".
Mis on Exceli hajuvusdiagramm?
Hajudiagramm, tuntud ka kui hajuvusgraafik, näitab seost kahe muutuja vahel kahemõõtmelises ruumis. See aitab näidata, kuidas kahe muutuja andmekogumit jaotatakse. Näiteks võib see aidata teil kindlaks teha, kas klientide teie veebisaiti külastavate kordade ja konkreetsel päeval tehtud müükide arvu vahel on seos.
Samamoodi võib see aidata kindlaks teha, kas inimeste rühma kehapikkuse ja kaalu vahel on seos.
Kuidas teha Google'i arvutustabelites XY-graafikut?
• Tõstke esile andmestik, mida soovite graafikul joonistada
• Valige töölehe ülaosas olevast menüüst "Insert". Teise võimalusena võite klõpsata tööriistaribal ikooni "Diagramm".
Kuidas teha Google'i arvutustabelites mitme andmekogumiga hajuvusgraafikut?
Tavaliselt kasutame hajuvusdiagramme, kui tahame mõista seost vaid kahe muutuja vahel: üks sõltumatu muutuja, mis kuvatakse X-teljel, ja üks sõltuv muutuja, mis joonistab graafiku Y-teljel. Kuid hajuvusdiagramm võib mahutada ka kolme või enama muutujat.
Mitme andmekogumi joonistamiseks Google'i lehtedel tehke järgmist.
• Sisestage oma andmed Google'i tabelisse. Sisestage esmalt kindlasti sõltumatu muutuja. Selle põhjuseks on asjaolu, et Google'i arvutustabelid on programmeeritud tõlgendama esimest andmete veergu sõltumatu muutujana ja kõiki teisi veerge sõltuvate muutujatena.
• Tõstke esile kõik hajuvuses joonistavad andmed.
• Klõpsake tööriistaribal ikooni "Chart".
• Kui Google'i arvutustabelid ei ava vaikimisi hajuvusgraafikut, jätkake 5. sammuga.
• Valige diagrammiredaktori külgribal "Seadistamine".
• Klõpsake valikul „Diagrammi tüüp”. Ilmub rippmenüü.
• Diagrammi hajuvusgraafikuks teisendamiseks kerige rippmenüüs alla ja valige „Hajudiagramm”.
Viige andmete analüüs järgmisele tasemele
Google'i arvutustabelite diagrammiviisard võib aidata näiliselt keerulise andmestiku teisendada muljetavaldavateks diagrammideks ja graafikuteks, mida on lihtne tõlgendada. Selle teabe põhjal ei takista miski teil hüpata kohe oma esimese hajuvusgraafiku loomisele. Kuidas kasutada Google'i arvutustabelite diagramme oma andmete kuvamiseks? Kas teil on häkkereid, mida teiste andmehuvilistega jagada? Tegeleme kommentaaridega.
